성능 시뮬레이션을 위한 AI

데이터 기반 성능 시뮬레이션

데이터 기반 성능 시뮬레이션은 AI4SAD의 핵심 기능 중 하나로, 높은 복잡성, 매개변수 획득의 어려움, 상당한 계산 비용과 같은 기존의 제1원리 기반 시뮬레이션 방법의 주요 한계를 해결50 , 51 예를 들어, GAN 기반 모델은 부지 경계 및 배치 정보를 통합하여 현실적인 공간 구성을 근사화하는 설계안을 신속하게 생성할 수 있으며, 초기 설계 단계에서 0.7993의 구조적 유사성 지수를 달성합니다. 45 또한, 3D 가우시안 스플래팅(3DGS)과 같은 3D 재구성 알고리즘은 지속 가능한 도시 재생을 위한 효율적인 기하학적 모델링 도구를 제공하며, 약 20분 만에 높은 정밀도로 대규모 건축 장면을 재구성할 수 있습니다. 46 , 52 그럼에도 불구하고, AI4SAD 워크플로 내에서 외부 구동 모델링 방법의 적용은 AI 툴체인과 주류 설계 플랫폼 간의 통합이 미흡하기 때문에 여전히 제한적입니다. 성능 시뮬레이션을 위한 AI 데이터 기반 성능 시뮬레이션 데이터 기반 성능 시뮬레이션은 AI4SAD의 핵심 기능 중 하나로, 높은 복잡성, 매개변수 획득의 어려움, 상당한 계산 비용과 같은 기존의 제1원리 기반 시뮬레이션 방법의 주요 한계를 해결하는 솔루션을 제공합니다. 하는 솔루션을 제공합니다.