이러한 모델에 다중 모드 입력값(분광, 열, 구조적 특징)을 통합하면 지의류 특성을 더욱 포괄적으로 표현할 수 있습니다. 셋째, 향후 연구는 특히 고위도 지역의 "지태류 핫스팟"을 우선 연구 지역으로 선정하여 장기 모니터링 및 모델 개선을 지원해야 합니다. 풍부한 분광 정보, 첨단 센싱 기술, 그리고 머신러닝 기반 데이터 융합을 결합하면 더욱 견고한 탐지 방법과 엄격한 분류 기준을 개발할 수 있을 것입니다. 궁극적으로 이러한 접근 방식은 남극 대륙 전체의 식생 지도를 더욱 정확하게 구축하고 극한 환경에서 지의류의 생태학적 역할에 대한 심층적인 이해를 제공할 것입니다. 이는 결과적으로 남극 식생의 생물다양성 재분포, 생지화학적 순환, 그리고 서식지 연결성에 대한 이해와 예측 능력을 향상시킬 것입니다.?

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