여기서 y 는 t 년 동안 사람 i 의 주어진 국제 활동(방문 또는 송금) 참여에 대한 이분법적 결과 지표이고 , β 1은 상수이며, 는 시간 상수 설명 변수의 벡터이고, 는 시간에 따라 변하는 설명 변수(법적 지위 포함, 위의 세부 정보 참조)의 벡터입니다.
각주4β2 와 β3 는회귀 계수이고, ζi 는 응답자 i 에 대해 독립적이라고 가정된 개인별 확률 절편입니다 . 추정치는 Stata 버전 12의 xtlogit 명령어 를 사용하여 생성되었는데 , 이 명령어는 적응형 가우스-에르미트 구적법을 사용하여 우도 함수를 근사합니다(Rabe-Hesketh & Skrondal, 2008 ). 민감도 검정 결과, 48개의 구적점이 모형을 정확하게 적합하는 데 적합한 것으로 나타났습니다.
이러한 다변량 모델의 ??경우 결과는 평균 한계 효과(AME)로 표시됩니다.AME는 비선형 모델을 해석하는 데 유용하며 예측 변수의 단일 단위 또는 이산적 변화와 관련된 결과 확률의 예상 변화를 포착합니다( 평균 한계 효과에 대한 자세한 내용은 Cameron & Trivedi, 2010 참조).Mood( 2010 )는 AME가 비선형 모델 비교에 적합하다고 주장하며, 이는 다양한 모델에서 주어진 변수의 효과를 비교할 때 도움이 된다고 합니다.이러한 임의 효과 모델의 경우 AME는 그룹별 절편이 임의 절편 분포의 평균(즉, 0)으로 설정된다고 가정하여 계산됩니다.또한 결과가 인구 평균 확률이 아니라 주제별 확률이라는 점에 유의하는 것이 유용합니다.이는 각 국가 간 활동에 참여할 연간 개인 확률을 나타냅니다.
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